ML Engineering Dev - Bell, Toronto

About the role

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Vous voulez faire partie d’une équipe diversifiée qui façonne l'avenir par des innovations technologiques?

Nous recherchons un développeur d'ingénierie d'apprentissage machine II hautement qualifié et expérimenté pour se joindre à notre équipe. Le gestionnaire principal, Activation de l’intelligence artificielle, dirige une équipe dynamique de gestionnaires de produits techniques et supervise la livraison de solutions d’intelligence artificielle internes, de la conception au déploiement.

Day-to-day

Le candidat idéal sera responsable du développement, du déploiement et de la maintenance des modèles et des pipelines d'apprentissage machine dans un environnement de production. Voici vos principales responsabilités:

• Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les applications d'apprentissage machine, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.
• Développer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine.
• Construire, automatiser et maintenir les dépendances et les pipelines d'artefacts d'apprentissage machine, en assurant des flux de travail efficaces et reproductibles.
• Collaborer étroitement avec les équipes de produits pour accélérer les cycles de développement, améliorer la robustesse des produits et résoudre les problèmes de production.
• Identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement de performance et autres problèmes dans les pipelines et les applications d'apprentissage machine.
• Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des meilleures pratiques et des normes d'ingénierie de l'apprentissage machine.
• Encadrer et guider les ingénieurs juniors.
• Résolution proactive des problèmes : identifier les besoins critiques et prendre des mesures décisives pour les résoudre efficacement.
• Innovation et amélioration continue : rechercher et mettre en œuvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices.
• Approche axée sur le client : démontrer une compréhension approfondie des besoins des clients.

Requirements

Pour réussir dans ce poste, les qualifications essentielles suivantes sont requises:

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe (une expérience pertinente peut être prise en compte à la place d'un diplôme).
• 3 ans et plus d'expérience dans un rôle d'ingénierie de l'apprentissage machine ou dans un rôle similaire.
• Certification d'ingénieur infonuagique associé.
• Maîtrise de SQL.
• Compréhension du traitement des mégadonnées et des techniques de traitement parallèle comme Hadoop, Kafka, Apache, etc.
• Expérience avec les technologies de conteneurisation comme Docker ou Kubernetes.
• Solide connaissance des concepts et des services de l'informatique infonuagique.
• Expérience avec les pratiques CI/CD et DevOps.
• Maîtrise des méthodologies du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et du cycle de vie de l'apprentissage machine (MLLC).
• Solides compétences en programmation en Python ou dans un langage similaire.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version tels que Git.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication.